Millones para investigar: la apuesta por empresas de inteligencia artificial que todavía no venden
Un grupo de compañías atrae grandes inversiones antes de ofrecer productos comerciales. La promesa es resolver problemas que podrían reducir los costos de desarrollar y usar inteligencia artificial.
Por Camila Gauna, Tecnología y ciencia.
Durante mucho tiempo, conseguir clientes era una señal clave para que una empresa joven accediera a inversiones importantes. En la inteligencia artificial, algunas compañías están cambiando ese orden: primero reciben millones para investigar y después, tal vez, llegue la venta.
La apuesta no es menor. Los inversores buscan avances que permitan entrenar y usar modelos de inteligencia artificial con menos datos y capacidad de procesamiento. Si funcionan, esas mejoras podrían beneficiar a toda la industria. Pero, por ahora, no hay una solución comprobada para los problemas que intentan resolver.
Mil millones de dólares sin un producto a la venta
El ejemplo más reciente es Flapping Airplanes, una empresa estadounidense de investigación que obtuvo 1.000 millones de dólares en una ronda encabezada por Index Ventures y Lux Capital. También participaron Sequoia Capital, GV, Kleiner Perkins y Nvidia. La compañía no comercializa productos y, en enero de 2026, ya había conseguido otros 180 millones de dólares en su primera ronda.
Su cofundador, Asher Spector, sostiene que la demanda de inteligencia artificial crecerá más rápido que la disponibilidad de chips y datos. Según su planteo, incluso una mejora del 10% en el rendimiento de cada procesador tendría un valor económico importante.
Una apuesta de miles de millones, con resultados desparejos
Un relevamiento publicado en septiembre por el fondo israelí VC Cafe identificó diez de estos nuevos laboratorios. En conjunto, habían reunido alrededor de 11.600 millones de dólares en sus últimas grandes rondas. Ojo con esto: no todos están en la misma etapa. Algunos ya ofrecen modelos o herramientas de acceso público; otros todavía no tienen productos disponibles.
Entre ellos está AMI Labs, impulsado por Yann LeCun, ex responsable científico de inteligencia artificial de Meta. En marzo de 2026 captó cerca de 1.000 millones de dólares para investigar sistemas capaces de comprender el mundo físico, más allá de la predicción de texto. También aparece Safe Superintelligence, fundada por Ilya Sutskever, ex investigador de OpenAI, enfocada en desarrollar inteligencia artificial segura y sin un producto comercial previsto en el horizonte cercano.
¿Vale la pena la apuesta? Para los inversores, el atractivo está en el potencial de esas investigaciones, no en la facturación actual. Para el resto de la industria, la respuesta dependerá de que las promesas se conviertan en avances concretos.
